[发明专利]一种基于SVR支持向量回归的微电网超短期负荷预测方法在审

专利信息
申请号: 201911020349.0 申请日: 2019-10-25
公开(公告)号: CN110866633A 公开(公告)日: 2020-03-06
发明(设计)人: 刘琳;奚玲玲;缪勇;王力;胡良;董晓亚 申请(专利权)人: 上海电气集团股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/00
代理公司: 上海申汇专利代理有限公司 31001 代理人: 徐俊;柏子雵
地址: 200050 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种基于SVR支持向量回归的微电网超短期负荷预测方法,将历史负荷数据分为三类,工作日、双休日和节假日,对每一类数据都建立了在线的基于SVR的训练模型,采用相似度方法确定当前预测时刻的输入样本集,实现了微电网超短期负荷的快速准确预测。本发明实现了基于时间序列的循环预测,采用相似度法确定对预测结果影响较大的历史样本数据,提高了预测精度,降低了计算量。
搜索关键词: 一种 基于 svr 支持 向量 回归 电网 短期 负荷 预测 方法
【主权项】:
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