[发明专利]一种标注样本确定方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201911019166.7 | 申请日： | 2019-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN110766080B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 李悦翔;陈嘉伟;郑冶枫 | 申请（专利权）人： | 腾讯医疗健康（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/74;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王兆林 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种基于人工智能的标注样本确定方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取样本对，该样本对包括未标注样本和已标注样本；将该样本对中的未标注样本和已标注样本分别作为样本评估模型的两路输入，获得样本评估模型的输出结果；该样本评估模型用于衡量两路输入的样本之间的相似度；根据该输出结果确定样本对中的未标注样本的可用度；当所述可用度满足预设条件时，确定样本对中的未标注样本为需要标注的样本。该方法将成对学习引入样本选择过程中，在衡量未标注样本的标注价值时利用样本评估模型对未标注样本和已标注样本进行特征提取和学习，基于二者的域间差异性衡量未标注样本的标注价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 标注 样本 确定 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的标注样本确定方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取样本对，所述样本对包括未标注样本和已标注样本；/n将所述样本对中的未标注样本和已标注样本分别作为样本评估模型的两路输入，获得所述样本评估模型的输出结果；所述样本评估模型用于确定两路输入的样本之间的相似度；/n根据所述输出结果确定所述样本对中的未标注样本的可用度；/n当所述可用度满足预设条件时，确定所述样本对中的未标注样本为需要标注的样本。/n
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