[发明专利]用于屏幕异常画面检测的训练数据的生成方法与装置有效
| 申请号： | 201911018504.5 | 申请日： | 2019-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN110766079B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 刘丹枫;王大亮;齐红威;何鸿凌 | 申请（专利权）人： | 南京纳贝信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/44;G06V10/80 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 林哲生 |
| 地址： | 210046 江苏省南京市栖霞区仙林街道仙林大*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供用于屏幕异常画面检测的训练数据的生成方法与装置，以解决大量的屏幕异常图像人工采集困难的问题。在本发明实施例中，可根据正常种子图像生成大量的屏幕异常图像，解决了大量的屏幕异常图像人工采集困难的问题。同时，在本发明实施例中，会计算最终屏幕异常图像的拟真度，在其满足预设条件时，才将其作为训练数据放入屏幕异常图像集，保证了训练数据的质量。此外，在本发明实施例中，采用表层异常特征和深度异常特征融合方式：将向正常种子图像中添加表层异常特征后，将其送入深度异常特征生成网络中，网络输出即是最后的屏幕异常图像。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 屏幕 异常 画面 检测 训练 数据 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于屏幕异常画面检测的训练数据的生成方法，其特征在于，/n获取正常种子图像，并生成与所述正常种子图像对应的异常生成标签；所述异常生成标签包括预处理方式，所述预处理方式包括用于添加表层异常特征的生成处理方式；所述正常种子图像包括正常的包含屏幕画面的图像；/n根据所述异常生成标签对所述正常种子图像进行预处理，得到初始异常图像；所述初始异常图像添加了表层异常特征；所述表层异常特征包含表征纹路以及相邻物体空间位置信息的图像特征；/n向深度异常特征生成网络输入的所述初始异常图像，得到添加深度异常特征的最终屏幕异常图像；其中，所述深度异常特征表征了所述初始异常图像中全局物体的相对空间位置信息、物体的抽象特征、所述初始异常图像的语义信息，以及，物体映射到高维空间中的属性信息；/n计算所述最终屏幕异常图像的拟真度；所述添加深度异常特征的异常图像的拟真度高于所述初始异常图像的拟真度；/n在所述最终屏幕异常图像的拟真度满足预设条件时，将所述最终屏幕异常图像放入屏幕异常图像集。/n
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