[发明专利]基于多域视觉特征的新闻图像检测方法及系统、装置在审
| 申请号： | 201911018018.3 | 申请日： | 2019-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN110889430A | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 曹娟;谢添;郭俊波;刘浩远 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;张燕华 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多域视觉特征的新闻图像检测方法，包括：提取新闻图像在各频域上的频域向量，获取该频域向量在对应频域上的频域特征，并将该频域特征拼接为该新闻图像的物理视觉特征；获取该新闻图像在各语义上的语义特征，将该语义特征的正向GRU特征序列和反向GRU特征序列，拼接为该新闻图像的语义视觉特征；将该物理视觉特征和该语义视觉特征进行融合及逻辑回归分类，以获取该新闻图像为虚假新闻图像类别的预测概率。本发明基于对虚假新闻图像特点的深入分析，设计了一个深度学习模型，能够充分建模并融合图像在频率域以及像素域的特点，从而实现利用视觉内容对虚假新闻的自动检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视觉 特征 新闻 图像 检测 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
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