[发明专利]一种候选回答语句生成和自然语言选择方法及系统有效
| 申请号： | 201911017584.2 | 申请日： | 2019-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN110727768B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 李亮;杨士杰;王树徽;黄庆明 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于SARN的候选回答语句生成和自然语言选择方法及系统，所述SARN模型包括编码网络和解码网络，所述生成方法包括：利用所述编码网络获得输入语句特征；基于所述输入语句特征，利用所述解码网络获得对应的候选回答语句；其中，所述解码网络采用了随机隐变量因子针对所述候选回答语句的多样性进行建模。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 候选 回答 语句 生成 自然语言 选择 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于SARN模型的候选回答语句生成方法，所述SARN模型包括编码网络和解码网络，所述生成方法包括：/n利用所述编码网络获得输入语句特征；/n基于所述输入语句特征，利用所述解码网络获得对应的候选回答语句；/n其中，所述解码网络采用了随机隐变量因子针对所述候选回答语句的多样性进行建模。/n
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