[发明专利]基于近红外自体荧光的术中实时甲状旁腺识别方法有效

专利信息
申请号: 201911016165.7 申请日: 2019-10-24
公开(公告)号: CN110693458B 公开(公告)日: 2022-05-27
发明(设计)人: 姚小宝;王晓侠;张少强;刘俊松;许崇文;闫金凤 申请(专利权)人: 西安交通大学医学院第一附属医院
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00
代理公司: 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 代理人: 于鹏
地址: 710061 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明涉及甲状旁腺识别技术领域,尤其为一种基于近红外自体荧光的术中实时甲状旁腺识别方法,包括如下步骤:可疑甲状旁腺进行成像;获得可疑甲状旁腺及周围组织荧光光谱数据;判断光谱图中是否为甲状旁腺;进行大数据分析;训练工智能模型,该种基于近红外自体荧光的术中实时甲状旁腺识别方法中,基于近红外自体荧光的甲状旁腺智能识别平台的研究,将临床医学与光电子技术和人工智能相结合,将最大程度的排除各种主客观的干扰因素,实现术中实时、客观、无创、无造影剂、智能便捷的定位识别甲状旁腺,解决甲状腺手术的最大难题,建立一种客观、快速的定位识别甲状旁腺的方法,对整个甲状腺外科的发展具有的重大意义。
搜索关键词: 基于 红外 荧光 实时 甲状旁腺 识别 方法
【主权项】:
1.一种基于近红外自体荧光的术中实时甲状旁腺识别方法,包括如下步骤:/nS1、采用甲状旁腺成像设备对可疑甲状旁腺进行成像;/nS2、采用甲状旁腺光谱判别设备获得可疑甲状旁腺及周围组织荧光光谱数据;/nS3、采用术中冰冻原理判断光谱图中是否为甲状旁腺;/nS4、收集为甲状旁腺的光谱图数据,进行大数据分析,并形成人工智能模型;/nS5、训练工智能模型,形成甲状旁腺判别设备,将可疑甲状旁腺的成像图片输入甲状旁腺判别设备,判别是否为甲状旁腺。/n
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