[发明专利]基于深度学习的WiFi指纹定位方法在审
| 申请号： | 201911014324.X | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110826603A | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 杨晋生;李天骄 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01S11/06 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及大型室内环境中的楼层定位，为达到更优的楼层识别以及更小的定位延迟。为此，本发明采取的技术方案是，基于深度学习的WiFi指纹定位方法，利用基于wlan指纹的室内定位问题的多建筑多层数据库UJIIndoorLoc指纹数据库，在离线阶段通过选取可接收的公共WiFi接入点AP(Access Point)信号以及对指纹样本点进行均值滤波的方法大幅缩减指纹库的冗余，在线匹配阶段使用堆叠自编码技术提取指纹数据的高维信息，最后使用分类器进行分类，获取WiFi定位信息。本发明主要应用于wifi室内定位场合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 wifi 指纹 定位 方法 | ||
【主权项】：
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