[发明专利]一种基于马尔科夫链的负荷预测方法有效
| 申请号： | 201911013191.4 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110880044B | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 吴炬卓 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08;G06N7/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 戴涛 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及电力负荷预测的技术领域，更具体地，涉及一种基于马尔科夫链的负荷预测方法，包括：S10.获取负荷电流数据并形成第一训练样本；S20.构建第一神经网络模型，并计算得到负荷电流的初步计算值；S30.计算得到每组第一训练样本对应的网络输出值，求取每组第一训练样本对应的实际值和网络输出值的差，构建计算误差序列状态转移概率矩阵；S40.构建第二神经网络模型，以计算误差序列中计算误差的绝对值为第二训练样本，得到第二计算误差绝对值；S50.计算网络计算的最终误差值；S60.计算神经网络的最终计算值。本发明将马尔科夫链模型与神经网络模型结合进行负荷预测，只需要少量的样本就可以进行预测，运行速度快、运算时间短，并且可以得出概率预测的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 马尔科夫链 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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