[发明专利]基于层次聚类的路口异常车辆轨迹识别分析方法有效
| 申请号： | 201911012550.4 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110570658B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 吕伟韬;周东;张子龙;李璐 | 申请（专利权）人： | 江苏智通交通科技有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 张玉红 |
| 地址： | 210006 江苏省南京市秦淮区应天*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 基于层次聚类的路口异常车辆轨迹识别分析方法，利用LCSS算法、DTW算法和层次聚类算法进行车辆轨迹聚类分析，基于路口渠化信息实现车辆轨迹模式划分，识别出路口异常车辆轨迹，进而分别对各模式下车辆轨迹再次聚类分析，精细化识别各流向异常车辆轨迹，从而建立异常轨迹数据库，为路口渠化设计和信控方案合理性评估提供支撑依据。本发明提高车辆轨迹层次聚类的效果，能够有效识别出路口车辆轨迹类型和异常车辆轨迹，进一步对各模式类型下车辆轨迹分析，对各流向异常车辆轨迹识别提取，从而为路口交通冲突安全管理和拥堵管理提供有效支撑；通过对统计时间段内异常轨迹分析，有效识别出路口渠化组织的问题，对交通信号配时方案的优化调整提供支撑依据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 层次 路口 异常 车辆 轨迹 识别 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.基于层次聚类的路口异常车辆轨迹识别分析方法，其特征在于：包括如下步骤：/n步骤1，采集路口渠化信息，提取路口监控视频数据完成数据清洗；/n步骤2，针对不同车辆ID实现单条轨迹分析，提取数据特征点，确定车辆轨迹；/n步骤3，基于LCSS算法和层次聚类算法实现路口车辆轨迹聚类，划分出车辆轨迹模式类型，识别出正常车辆轨迹和异常车辆轨迹；/n步骤4，基于步骤3模式分析的车辆轨迹类型提取出单一模式正常车辆轨迹，进一步对单一模式车辆轨迹分析，识别出单一模式下异常车辆轨迹和正常车辆轨迹；/n步骤5，基于步骤3和4中的异常车辆轨迹，对路口状况进行分析。/n
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