[发明专利]图像去噪的多生成器生成对抗网络学习方法有效
| 申请号： | 201911012057.2 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110827216B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 裴颂文;樊静 | 申请（专利权）人： | 上海理工大学;云雾网联（苏州）智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/0475;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/094 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 徐颖 |
| 地址： | 200093 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种图像去噪的多生成器生成对抗网络学习方法，提出了具有三个生成器的生成对抗网络，每个生成器分别用于给泊松噪声，高斯模糊噪声和形变噪声去噪，改善低剂量CT(LDCT)图像的质量；生成器采用了残差结构，残差网络中使用的映射短连接可以避免深度神经网络中的梯度消失问题，且可加速网络训练；由于生成分布和真实分布之间不合理的度量，GAN的训练一直是棘手的问题，本发明通过限制权重矩阵的谱范数可以稳定训练，增强训练模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 生成器 生成 对抗 网络 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海理工大学;云雾网联（苏州）智能科技有限公司，未经上海理工大学;云雾网联（苏州）智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911012057.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：适用全天候水质监测的报警平台
- 下一篇：基于改进决策树算法的降水预测方法
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
