[发明专利]一种雷电预测方法在审
| 申请号： | 201911011363.4 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110796299A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 方玉河;李健;王钊;陈玥;吴大伟;陶汉涛;许远根;陈扬;张磊;林卿;姜志博;高攀;李旺 | 申请（专利权）人： | 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N20/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 42102 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 | 代理人： | 张惠玲 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种雷电预测方法，包括如下步骤：获取待预测区域的基础气象参数；基于待预测区域的高阶气象参数，计算与雷电相关的高阶气象参数；获取待预测区域的雷电定位观测数据，并将雷电定位观测数据进行网格化处理；基于随机森林算法，计算各高阶气象参数与雷电的相关程度，并选取出与雷电相关程度最高的高阶气象参数；基于预报时效和预报时次，利用XGBoost算法建立预报模型；基于待预测区域的高阶气象参数，利用预报模型对雷电的空间分布和发生概率进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 气象参数 雷电 高阶 预测区域 观测数据 预报模型 算法 网格化处理 发生概率 空间分布 雷电预测 随机森林 预报 预测 | ||
【主权项】：
1.一种雷电预测方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1：获取待预测区域的基础气象参数；/nS2：基于待预测区域的高阶气象参数，计算与雷电相关的高阶气象参数；/nS3：获取待预测区域的雷电定位观测数据，并将雷电定位观测数据进行网格化处理；/nS4：基于随机森林算法，计算各高阶气象参数与雷电的相关程度，并选取出与雷电相关程度高的高阶气象参数；/nS5：基于预报时效、预报时次以及与雷电相关程度高的高阶气象参数，利用XGBoost算法建立预报模型；/nS6：基于待预测区域的高阶气象参数，利用预报模型对雷电的空间分布和发生概率进行预测。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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