[发明专利]一种神经网络的局部鲁棒性验证方法在审
申请号: | 201911011197.8 | 申请日: | 2019-10-23 |
公开(公告)号: | CN110991603A | 公开(公告)日: | 2020-04-10 |
发明(设计)人: | 张立军;李建霖 | 申请(专利权)人: | 广州市智能软件产业研究院 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 广州容大专利代理事务所(普通合伙) 44326 | 代理人: | 刘新年 |
地址: | 511455 广东省广州市南沙区*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明涉及一种神经网络的局部鲁棒性验证方法,包括:输入经过训练得到的神经网络,对神经网络的语义进行处理得到模型;基于抽象解释,将神经网络的语义抽象为数学结构的抽象域上的运算(或者抽象域上的变换);给定输入和微小扰动;将输入和微小扰动抽象为抽象域中的元素,并引入符号传播方法,将神经网络局部鲁棒性验证问题转换为抽象域运算和判定问题;输出运算结果,从而确认神经网络的局部鲁棒性是否得到验证。 | ||
搜索关键词: | 一种 神经网络 局部 鲁棒性 验证 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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