[发明专利]命名实体识别模型训练方法、识别方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201911010612.8 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110781682B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 郑孙聪;周博通 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 王花丽;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种命名实体识别模型训练方法、识别方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：获取多个文本句，并根据实体词典为各所述文本句中的各个字设置标注标签；根据多个所述文本句对命名实体识别模型的权重参数进行更新处理，并根据更新处理后得到的测试识别模型对各所述文本句进行预测处理，得到各所述文本句中各个字的预测标签；当所述文本句中的字对应的标注标签与预测标签不同时，为所述字设置歧义标签；根据多个所述文本句中未设置歧义标签的字，对所述命名实体识别模型进行更新处理。通过本发明，能够提升命名实体识别模型的训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 命名 实体 识别 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种命名实体识别模型训练方法，其特征在于，包括：/n获取多个文本句，并根据实体词典为各所述文本句中的各个字设置标注标签；/n根据多个所述文本句对命名实体识别模型的权重参数进行更新处理，并根据更新处理后得到的测试识别模型对各所述文本句进行预测处理，得到各所述文本句中各个字的预测标签；/n当所述文本句中的字对应的标注标签与预测标签不同时，为所述字设置歧义标签；/n根据多个所述文本句中未设置歧义标签的字，对所述命名实体识别模型进行更新处理。/n
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