[发明专利]一种基于深度学习的低复杂度的密集人群分析方法在审
| 申请号： | 201911006156.X | 申请日： | 2019-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN110852189A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 刘昱;马翔宇 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李素兰 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的低复杂度的密集人群分析方法，步骤(1)、采样获得图片数据集；步骤(2)、将图片数据集进行标注；步骤(3)、选取高斯卷积核，在每一张图片的每一个标注点上进行高斯卷积操作，获得对应的人群分布热力图，并统计出每一张图片中行人的真实数量；步骤(4)、将获得的图片数据集按照8:2的比例随机划分为训练集和测试集分别作为训练模型和测试模型的输入，离线训练获得用于分析密集人群分布情况的低复杂度的深度学习模型；步骤(5)、将新的人群监控视频流实时解码，输入训模型中，模型输出的热力图表示人群的分布情况，对热力图进行积分，实现对密集人群的实时分析。本发明能够获得更加优秀的人群监控分析效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 复杂度 密集 人群 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学，未经天津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911006156.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
