[发明专利]基于像素级全局噪声估计编解码网络的图像去噪方法有效

专利信息
申请号: 201911005554.X 申请日: 2019-10-22
公开(公告)号: CN111127331B 公开(公告)日: 2020-09-08
发明(设计)人: 唐鹏靓;鞠国栋;沈良恒 申请(专利权)人: 广东启迪图卫科技股份有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 广州容大专利代理事务所(普通合伙) 44326 代理人: 刘新年
地址: 510000 广东省广州市番禺区番禺大*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种基于像素级全局噪声估计编解码网络的图像去噪方法,包括:将原始含噪图片输入编码网络的输入模块,利用卷积对原始含噪图片进行初步特征提取,输出原始特征图;将原始特征图经过所述编码网络中的若干级联的编码模块进行处理,输出去噪后的空间尺寸较小、语义层次较高的高层次特征图;将高层次特征图经过与所述编码网络对称的解码网络中的多个跳连结构的解码模块进行处理,获取兼顾空间信息和语义信息的噪声去除后的输出特征图;将解码网络的输出特征图经过解码网络的输出模块,利用卷积处理映射到输出的特征维度,输出最终的清晰图像。本方法充分考虑真实图像噪声和全局信息以及本身像素值相关的特点,兼顾去噪效果和运行速度。
搜索关键词: 基于 像素 全局 噪声 估计 解码 网络 图像 方法
【主权项】:
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