[发明专利]一种植被群落中伴生杂草的识别方法有效
| 申请号： | 201911000818.2 | 申请日： | 2019-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN110765927B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 胡波;杨延朋 | 申请（专利权）人： | 广西科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/26;G06V10/28;G06V10/764 |
| 代理公司： | 焦作加贝专利代理事务所(普通合伙) 41182 | 代理人： | 冯新志 |
| 地址： | 545006 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种植被群落中伴生杂草的识别方法，田间图像依次经过二值化分割、腐蚀操作、膨胀操作、提取骨架操作得到四幅二值图像，获取四幅二值图像中杂草区域的像素个数作为第一组杂草识别特征；获取腐蚀后二值图像中每个白色区域与黑色区域相邻的像素点个数、腐蚀后二值图像每个白色区域周长之和平方与腐蚀后二值图像的面积之比，以及腐蚀后二值图像每个白色区域周长平方之和与腐蚀后二值图像的面积之比，作为第二组杂草识别特征。以两组杂草识别特征为输入，建立BP神经网络，BP神经网络输出0表示不需要喷洒除草剂，输出层输出1表示需要喷洒除草剂。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 植被 群落 伴生 杂草 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种植被群落中伴生杂草的识别方法，其特征在于，利用二值化分割以及腐蚀、膨胀、提取骨架形态学操作从田间图像中提取杂草识别特征。/n
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