[发明专利]一种基于种群性能排序选择的电力系统结构优化方法

摘要

本发明公开了一种基于种群性能排序选择的电力系统结构优化方法。根据电力系统中电力元件功能和类型的不同，确定每一种功能和每一种类型下的电力元件，生成不同电力系统结构；以一个电力系统结构作为遗传算法中的一个个体，用第一选择方法修正获得第一代种群包含个体数量和遗传算法初值；用第二选择方法修正获得除第一代种群以外的其余代种群中所包含的个体数量，用第三选择方法修正获得遗传算法计算所需的种群代数的上限；修正遗传算法对电力系统进行结构优化获得电力系统最优结构，再实施搭建电力系统。本发明修正传统遗传算法在电力系统结构优化中的应用，提高了电力系统结构优化的精确性，求取所用的时间也大大的缩减，更加适用于现实情况。

主权项

1.一种基于种群性能排序选择的电力系统结构优化方法，其特征在于：/n第一步：针对电力系统，根据电力系统中电力元件的功能和类型的不同，确定每一种功能和每一种类型下的电力元件；由不同数量的不同功能、不同类型的电力元件组建构成不同组电力系统结构，生成不同的电力系统结构；/n第二步：以第一步生成的所有不同的电力系统结构作为遗传算法的原始样本，运用遗传算法进行处理，以一个电力系统结构作为遗传算法中的一个个体，利用第一选择方法修正获得遗传算法中的第一代种群包含个体数量和遗传算法初值；/n第三步：基于第二步的结果，利用第二选择方法修正获得遗传算法中的除第一代种群以外的其余代种群中所包含的个体数量，/n第四步：基于第二步和第三步的结果，利用第三选择方法修正获得遗传算法计算所需的种群代数的上限；/n第五步：基于第二步～第四步的结果修正遗传算法，采用修正后的遗传算法对电力系统进行结构优化获得电力系统最优结构，根据电力系统最优结构进行实施搭建电力系统。/n