[发明专利]一种基于总有界变分的森林火灾烟雾图像检测方法有效
| 申请号: | 201911000036.9 | 申请日: | 2019-10-21 |
| 公开(公告)号: | CN110874592B | 公开(公告)日: | 2023-05-16 |
| 发明(设计)人: | 安明伟;姜敏敏;李洪昌;王雷 | 申请(专利权)人: | 南京信息职业技术学院 |
| 主分类号: | G06V10/25 | 分类号: | G06V10/25;G06V10/44;G06V10/762;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/254;G06T7/40 |
| 代理公司: | 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 | 代理人: | 朱戈胜 |
| 地址: | 210023 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | 本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种基于总有界变分的森林火灾烟雾图像检测方法,其特征在于,其步骤包括:步骤1:输入视频序列中的图像;步骤2:采用图像分块方法用来得分块图像的TBV值,通过两次比较TBV值从分块结果图中搜索疑似烟雾分块区域,最后利用特征数据的融合聚类处理提取最终的疑似烟雾区域;步骤3:采用帧间差分法对疑似烟雾区域进行烟雾运动特征分析,若疑似烟雾区域运动,则判定为火灾烟雾图像,给出火灾报警;若疑似烟雾区域不运动,则返回视频输入进行下一图像的处理流程。本发明避免了繁琐计算带来的误差,输出结果精确稳定,检测效果好。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 总有界变分 森林 火灾 烟雾 图像 检测 方法 | ||
【主权项】:
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