[发明专利]基于非对称多重分形去趋势相关分析脑肌电信号监测方法在审
| 申请号： | 201910999637.9 | 申请日： | 2019-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN110680315A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 徐光华;张凯;陈晓璧 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;A61B5/0488;A61B5/00;G16H50/20 |
| 代理公司： | 61215 西安智大知识产权代理事务所 | 代理人： | 贺建斌 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 基于非对称多重分形去趋势相关分析脑肌电信号监测方法，先通过奇异谱分析、带通滤波和正则化，实现对脑肌电信号的预处理；然后再通过非对称多重分形去趋势相关分析，完成对脑肌电信号多重分形特征的提取和脑肌电耦合关系的解释，同时，根据多重分形特征表达运动过程中，不同阶段的脑肌电信号特征，并对比正常人与患者的特征区别，完成诊断；本发明实现了对脑肌电耦合关系的有效评估。 | ||
| 搜索关键词： | 肌电信号 分形特征 耦合关系 非对称 分形 肌电 预处理 奇异谱分析 带通滤波 特征区别 运动过程 正则化 分析 诊断 监测 评估 | ||
【主权项】：
1.基于非对称多重分形去趋势相关分析脑肌电信号监测方法，其特征在于：先通过奇异谱分析、带通滤波和正则化，实现对脑肌电信号的预处理；然后再通过非对称多重分形去趋势相关分析，完成对脑肌电信号多重分形特征的提取和脑肌电耦合关系的解释，同时，根据多重分形特征表达运动过程中，不同阶段的脑肌电信号特征，并对比正常人与患者的特征区别，完成诊断。/n
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