[发明专利]基于用户反馈自动标注语义分析结果正误性的方法有效
| 申请号： | 201910998224.9 | 申请日： | 2019-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN110781685B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 刘楚雄;夏承建 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所(有限合伙) 51213 | 代理人： | 郭会 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于用户反馈自动标注语义分析结果正误性的方法，有效利用语义分析产生的海量数据，基于用户对系统响应而做出的不同反馈行为，再通过大数据分析和权重处理，自动对语义分析的结果标注正误，节省大量人工标注成本，提高标注效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 反馈 自动 标注 语义 分析 结果 正误 方法 | ||
【主权项】：
1.基于用户反馈自动标注语义分析结果正误性的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1，确定用户在同一轮对话中可容忍的错误响应次数；/n步骤2，收集语义分析系统产生的数据，汇总数据所涉及到的所有领域意图分类，根据不同的领域意图，确定相邻两次语义请求为同一轮对话的最长时间间隔和可以视为同一轮对话的领域分组；/n步骤3，将数据按照不同用户进行汇聚，并对同一用户的数据按照请求时间升序排列；/n步骤4，遍历每一位用户已经排序的数据，依次取出每条数据并和缓存区中最近一条数据进行对比分析；/n步骤5，定义识别为同一条语义分析数据的标志，根据标志汇总所有标注好的单条数据，并统计同一语义分析数据标注为正确频次t、错误频次f；/n步骤6，如果有语义分析系统的准确率，可以采用策略对语义分析数据进行最终的标注；/n如果没有，可以直接对比正确和错误的频次，选择较大的频次作为标注。/n
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