[发明专利]一种基于数据挖掘的网络化多智能体系统建模方法在审
| 申请号： | 201910997342.8 | 申请日： | 2019-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN110750578A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 李金娜;张一晗 | 申请（专利权）人： | 辽宁石油化工大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/28;G06K9/62 |
| 代理公司： | 21218 沈阳之华益专利事务所有限公司 | 代理人： | 黄英华 |
| 地址： | 113000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明一种基于数据挖掘的网络化多智能体系统建模方法，属于数据信息的优化控制方法领域，为研究面向网络化多智能体系统的交互信息丢失多维动态补偿问题，本发明采用基于内膜关联规则挖掘的数据丢失预测方法。采用联机分析处理技术，构建多智能体内膜数据立方体。基于内膜关联规则挖掘，补偿丢失数据，消除数据丢失对控制性能的影响。利用相对状态偏差来构建网络化多智能体系统优化问题数学模型。本发明研究基于数据挖掘的网络化多智能体系统分布式优化控制方案，给出系统模型完全未知情况下，利用数据信息的优化控制问题求解方法，克服了仅基于模型的控制方法设计的局限性。 | ||
| 搜索关键词： | 多智能体系统 网络化 关联规则挖掘 数据丢失 数据挖掘 数据信息 构建 内膜 联机分析处理技术 优化控制问题 分布式优化 数据立方体 丢失数据 多维动态 给出系统 交互信息 控制性能 数学模型 优化控制 优化问题 状态偏差 建模 求解 体内 研究 智能 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于数据挖掘的网络化多智能体系统建模方法,其特征在于：采用联机分析（OLAP）处理技术，构建多智能体内膜数据立方体,基于内膜关联规则挖掘，丢失数据补偿，消除数据丢失对控制性能的影响，利用相对状态偏差，构建网络化多智能体系统优化问题数学模型，分析相对状态偏差与智能体控制行为之间的耦合关联，挖掘内膜关联规则。/n
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