[发明专利]图像显著性分割、图像显著性模型训练方法及装置有效
| 申请号： | 201910995138.2 | 申请日： | 2019-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN110751157B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 罗永豪;李骈臻;陈星;张长定;张伟 | 申请（专利权）人： | 厦门美图之家科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 张磊 |
| 地址： | 361008 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种图像显著性分割、图像显著性模型训练方法及装置，涉及图像处理技术领域。本申请可以采用预设显著性模型提取待处理图像的特征信息，采用预设显著性模型、根据特征信息，获取待处理图像的显著性分割图，显著性分割图通过显著性区域框标识显著性物体，实现对待处理图像的显著性分割，可以得到显著性区域框和显著性分割图相结合的显著性分割结果，相对于现有技术中进行显著性分割所得到显著性分割结果而言，本申请得到的显著性区域框和显著性分割图相结合的显著性分割结果分割效果更加明显，从而能够适应针对较为复杂场景的待处理图像的显著性分割。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 显著 分割 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种图像显著性分割方法，其特征在于，包括：/n采用预设显著性模型提取待处理图像的特征信息；/n采用所述预设显著性模型、根据所述特征信息，获取所述待处理图像的显著性分割图，所述显著性分割图通过显著性区域框标识显著性物体，其中所述预设显著性模型根据样本图像集合训练获取，所述样本图像集合包括：样本图像，所述样本图像包含显著性区域标注框、以及所述样本图像对应的预设显著性分割图。/n
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