[发明专利]基于迁移学习的模型建立方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910993029.7 | 申请日： | 2019-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN110929877B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 廖希洋 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F18/2431 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 谢文强 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能领域，提供一种基于迁移学习的模型建立方法、装置、设备及存储介质，方法包括：将第一研究数据和第二研究数据合并成目标多中心研究数据；分析所述目标多中心研究数据得到第一数据集和第二数据集；通过预置的阈值化双边岭比准则TDRR算法分析所述目标多中心研究数据，获得特征空间维数；根据所述特征空间维数对所述第一数据集和所述第二数据集进行基于最大均值差的降维迁移学习，获得降维数据；通过预置的分类算法和所述降维数据训练初始模型，获得目标模型。采用本方案，能够提高经过模型处理后的数据可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 模型 建立 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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