[发明专利]一种腹部超声图像分割方法

摘要

本发明涉及一种腹部超声图像分割方法，包括步骤：S1、获取腹部超声图像样本；S2、对腹部超声图像样本进行分层标注；S3、构建U‑NET神经网络，利用分层标注后的腹部超声图像样本对U‑NET神经网络进行训练，得到超声图像分割网络模型；S4、基于超声图像分割网络模型，对腹部超声图像进行直接分割，一次性输出腹部超声图像的分层图像。与现有技术相比，本发明通过数据扩充增加训练样本的规模量和范围，避免了切割小图的步骤，同时节省了计算机存储资源，本发明利用全卷积神经网络进行端到端的学习，使腹部各个层的分割精度更高，可一次性输出腹部超声图像中所有层的分割结果，有效提高了分割速度。