[发明专利]一种基于注意力机制的车牌字符识别方法在审
| 申请号： | 201910989192.6 | 申请日： | 2019-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN111008639A | 公开（公告）日： | 2020-04-14 |
| 发明（设计）人： | 张卡;何佳;尼秀明 | 申请（专利权）人： | 安徽清新互联信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 苗娟 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区创新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 一种基于注意力机制的车牌字符识别方法，可解决现有的车牌字符识别方法效率低、准确率不高的技术问题。包括以下步骤：S1、建立深度神经网络模型；S2、通过标注好的训练样本数据，优化所述深度神经网络模型参数，得到最优深度神经网络模型；S3、读取车牌图像信息，通过所述最优深度神经网络模型运算，输出的特征图就是该车牌字符属于每一类目标的可信度，选择最大可信度的识别结果作为当前车牌字符的最优识别结果。本发明可以保留更多的字符细节，同时不会增加模型的运算量；融合注意力机制，可以自适应地抓住每个字符的关键细节信息，字符识别结果更加精确，对相似字符的区分能力更强，对于模糊字符、残缺字符、粘连字符，鲁棒性更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 车牌 字符 识别 方法 | ||
【主权项】：
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