[发明专利]基于人工神经网络的物件表面型态的检测方法在审
| 申请号： | 201910987349.1 | 申请日： | 2019-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN112686831A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 蔡昆佑 | 申请（专利权）人： | 神讯电脑（昆山）有限公司;神基科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215300 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于人工神经网络的物件表面型态的检测方法，包括：接收若干个物件影像；划分各物件影像为若干个影像区域；指定各物件影像的若干个影像区域中的至少一感兴趣区域；以及以至少一感兴趣区域进行一深度学习以建立识别一物件的表面型态的一预测模型。利用本发明的基于人工神经网络的物件表面型态的检测方法，可弹性针对物件影像的特定区域进行训练，以建立相对精准的预测模型，借以加速训练时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工 神经网络 物件 表面 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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