[发明专利]图像处理方法、装置、重识别网络的训练方法及电子设备在审
| 申请号： | 201910985132.7 | 申请日： | 2019-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN112668374A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 张启坤;高岱恒;吴臻志 | 申请（专利权）人： | 北京灵汐科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京睿派知识产权代理事务所(普通合伙) 11597 | 代理人： | 刘锋 |
| 地址： | 100080 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例公开了一种图像处理方法、装置、重识别网络的训练方法及电子设备，通过获取包括至少一个待识别对象的待识别图像，对待识别图像进行特征提取，得到包括全局特征信息和局部特征信息的特征图，并根据待识别图像的特征图获取至少一个待识别对象的特征向量信息，以根据待识别对象的特征向量信息和目标对象的特征向量信息确定待识别图像中的目标对象，由此，本公开实施例可以使得对象检测和对象识别操作共享待识别图像的特征图，并通过使得待识别图像的特征图包括全局特征信息和局部特征信息增强了特征信息的特征表达能力，从而提高了对象检测和对象识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 处理 方法 装置 识别 网络 训练 电子设备 | ||
【主权项】：
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