[发明专利]基于纹理特征变换的SAR装备任务失效成因推理方法有效
| 申请号： | 201910982271.4 | 申请日： | 2019-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN110751201B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 邹见效;唐健雄;凡时财;徐红兵 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/70 | 分类号： | G06V10/70;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/764;G06N5/04;G06F17/16;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于纹理特征变换的SAR装备任务失效成因推理方法，采用基于最优分类决策树模型，并采用纹理特征变换的方式，将异常图像纹理特征变换为其与正常图像纹理特征变换的差值并归一化，从而增强了最优分类决策树模型对于异常图像分类的精度。同时，基于图像纹理特征变换和最优分类决策树进行建模，克服了利用不同地形SAR图像数据训练模型效果不佳的难题，有效地提高了SAR装备任务失效成因推理的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 纹理 特征 变换 sar 装备 任务 失效 成因 推理 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于纹理特征变换的SAR装备任务失效成因推理方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)、收集K种地形的SAR图像数据，每类地形SAR图像数据包括一幅正常图像以及M幅异常图像，M幅异常图像包括相同数量的P种异常图像(即每种异常图像的数量为M/P幅)；/n(2)、对于第k种地形的SAR图像数据，对每一张SAR图像计算其N种纹理特征，得到第k种地形下N幅异常图像的纹理特征数据集为：/n
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