[发明专利]一种基于支持向量机的机载SAR成像质量评估方法有效
| 申请号： | 201910982268.2 | 申请日： | 2019-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN110703215B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 邹见效;田奇;凡时财;徐红兵 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S7/40 | 分类号： | G01S7/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于支持向量机的机载SAR成像质量评估的方法，采用基于支持向量机的分类模型，融合多个质量评价指标，能够挖掘各指标之间的隐藏关系，并用于指导分类，给出成像结果的评价，这样通过目标数据提取训练样本，增强了模型的泛化性能，提升了成像质量评估的准确性。同时，本发明通过构建支持向量机分类模型，一方面，融合各单一质量评价指标能够有效提升评估的准确率，另一方面，支持向量机的应用对于训练样本数量的要求不高，能够满足实际情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 机载 sar 成像 质量 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于支持向量机的机载SAR成像质量评估的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)、将K幅已知成像质量的机载SAR成像即SAR图像作为训练数据，并计算出每幅SAR图像的质量评价指标：均值μ
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