[发明专利]基于极化特征的城市低空小目标分类识别系统在审
| 申请号： | 201910981997.6 | 申请日： | 2019-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN110703221A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 李锋林;赵海军;王鑫照;夏金艳;董晓波;刘昊;蒙炜;陈成 | 申请（专利权）人： | 艾索信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G06K9/62 |
| 代理公司： | 61225 西安毅联专利代理有限公司 | 代理人： | 高美化 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市高*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于极化特征的城市低空小目标分类识别系统，包括：获取模块，用于获取雷达全极化回波数据；处理模块，所述处理模块用于极化散射特征参数的提取；所述处理模块根据不同目标的极化散射特征参数，采用模糊支持向量机的分类方法进行目标分类。本发明对城市低空各类目标检测以及特征提取的基础上，根据目标和环境的雷达回波信号，结合各类目标的电磁散射机理，提取低空目标的有用信息标志和稳定特征，进而判断目标的属性、类别或类型。 | ||
| 搜索关键词： | 处理模块 散射特征 极化 模糊支持向量机 雷达回波信号 分类识别 回波数据 获取模块 极化特征 目标分类 目标检测 散射机理 特征提取 稳定特征 信息标志 全极化 小目标 雷达 分类 | ||
【主权项】：
1.基于极化特征的城市低空小目标分类识别系统，其特征在于，包括：/n获取模块，用于获取雷达全极化回波数据；/n处理模块，所述处理模块用于极化散射特征参数的提取；/n根据获取到的雷达全极化的回波数据建立极化散射矩阵S，所述极化散射矩阵能反应城市低空小目标在特定姿态和观测频率下全部极化特征信息；/n针对所述极化散射矩阵S进行矢量化处理，以获得散射矢量，并进一步得到极化相干矩阵T；/n对所述矢量化处理的极化相干矩阵的分解，得到表征目标散射极化程度的提取出散射熵H、平均散射角α、反熵A和主导散射角α
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