[发明专利]基于神经网络的图片版权鉴别方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 201910980278.2 | 申请日： | 2019-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN110807176A | 公开（公告）日： | 2020-02-18 |
| 发明（设计）人： | 王静 | 申请（专利权）人： | 武汉牌洲湾广告科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/10 | 分类号： | G06F21/10;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 | 代理人： | 李季 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市洪山区青菱都*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于神经网络的图片版权鉴别方法、装置、设备及介质。包括：获取待鉴别图片，对待鉴别图片进行标记形成待训练图片集；建立神经网络模型，通过神经网络模型对待训练图片集进行训练，从训练后的图片集中提取特征参数；设定特征参数阈值，将特征参数与特征参数阈值进行比较，当特征参数小于特征参数阈值时，确定该特征参数对应的待鉴别图片不存在版权。本发明通过建立神经网络模型，对待鉴别的图片进行训练，获取待鉴别的图片的特征值，通过特征值来精确判断该图片是否存在版权，同时也节省了大量的人力，提高了整个工作进程的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 图片 版权 鉴别方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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