[发明专利]一种基于多元高斯的鞋印身高估计方法有效
| 申请号： | 201910980044.8 | 申请日： | 2019-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN110751200B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 张涛;刘禹辰;宁婷婷;朱振东;王盛麟;王新年 | 申请（专利权）人： | 辽宁师范大学 |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06F17/10 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 马庆朝 |
| 地址： | 116029 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于多元高斯的鞋印身高估计方法,属于身高估计方法及系统技术领域。技术方案：通过基于Radon变换的鞋印图像进行旋转矫正，进行鞋印提取；对足迹特征三元组中鞋长、鞋宽进行提取，对足迹特征三元组中前后足质心距离进行提取；建立数据集，处理异常数据，计算多元高斯模型参数；计算身高类别概率，估计基于身高所属类别融合的身高。有益效果是:本发明所述的基于多元高斯的鞋印身高估计方法无需人工进行测量，能有效减小测量误差，在刑侦领域，对于非赤足或穿袜足迹鞋印，也能有效提高测量的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多元 身高 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多元高斯的鞋印身高估计方法，其特征在于，步骤如下：/nS1、对倾斜的鞋印进行矫正与提取：/nS1.1、通过基于Radon变换的鞋印图像进行旋转矫正；/nS1.2、进行鞋印提取；/nS2、对足迹特征三元组进行提取：/nS2.1、对足迹特征三元组中鞋长、鞋宽进行提取；/nS2.2、对足迹特征三元组中前后足质心距离进行提取；/nS3、构建基于多元高斯模型的身高分类器：/nS3.1、建立数据集；/nS3.2、处理异常数据；/nS3.3、计算多元高斯模型参数；/nS4、估计基于多类融合的身高：/nS4.1、计算身高类别概率；/nS4.2、估计基于身高所属类别融合的身高。/n
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