[发明专利]一种基于轮廓和颜色特征融合编码的图像去雾方法在审
申请号: | 201910977828.5 | 申请日: | 2019-10-15 |
公开(公告)号: | CN110880165A | 公开(公告)日: | 2020-03-13 |
发明(设计)人: | 黄爱爱;胡巍;谭明明;范影乐 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 杨舟涛 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提出了一种基于轮廓和颜色特征融合编码的图像去雾方法。本发明构建生成网络和判别网络,将待处理图像输入Generator‑Net,首先提取带雾图像的整体轮廓特征,在低级特征编码区提取图像颜色特征,实现轮廓特征的融合编码;在高级语义编码区,实现反向传播过程语义信息的深度解析;融合低级特征编码的输出及高级语义编码的多层输出,通过卷积神经网络进行特征解码,实现图像去雾。在网络学习过程中,将生成的去雾图像和对应的样本标签输入到Discriminator‑Net,进一步提升Generator‑Net的去雾能力。本发明有效提升去雾图像的可见度、对比度以及鲜明度,对后续图像目标的分析和理解具有重要意义。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 轮廓 颜色 特征 融合 编码 图像 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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