[发明专利]一种基于深度特征重组的快速光学遥感目标识别方法

摘要

本发明属于深度学习遥感目标识别技术领域，具体涉及提高对目标的计算速度的一种基于深度特征重组的快速光学遥感目标识别方法。本方法包括如下步骤：分别建立自下而上50层ResNets以及101层ResNets网络架构作为构建特征金字塔网络的基础，对遥感图像进行初步特征提取，提取出4个不同的尺度的特征C2，C3，C4，C5；将得到的4个特征分别通过自上而下路径的卷积网络进行相互叠加得到新特征M2，M3，M4，M5用来消除不同层之间的混叠效果。将得到的M5特征图加倍得到新特征P5，特征P6是通过对P5进行3x3，然后对特征P6进行ReLU激活函数，再通过3x3,并且步长为2的卷积，就可以得到特征p7。本发明既具有单阶段测试模型的速度优势，又具有双阶段测试模型的计算准确度。