[发明专利]基于RFID标签的木材种类识别系统及方法有效
| 申请号： | 201910975895.3 | 申请日： | 2019-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN110751198B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 常相茂;陈方进 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K17/00 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 上官凤栖 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 基于RFID标签的木材种类识别系统及方法，利用射频信号穿过不同木材时导致信号发生不同程度的变化来进行木材种类的识别，包括：1、数据采集：射频信号穿过木材，对不同种类木材进行不同位置的接收信号强度与相位采样，同时采集没有木材时信号穿过空气的RSS与相位值。2、特征计算：根据木材的RSS和相位，提取出唯一与木材种类相关的特征值。3、基于贝叶斯神经网络的木材种类识别：根据木材的特征值，训练贝叶斯神经网络来建立木材特征值与木材种类之间的关系模型，从而实现木材种类的识别及置信度的计算。本发明可以利用RFID设备高精度识别不同种类木材，同时提供每组测试样本的预测置信度，为木材种类识别方法的准确性提供依据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 rfid 标签 木材 种类 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.基于RFID标签的木材种类识别系统，其特征在于，包括如下三个模块：木材数据采样模块，木材特征值提取模块，基于贝叶斯神经网络的木材种类识别模块；/n所述木材数据采样模块负责采集射频信号穿过木材时不同种类木材不同位置的接收信号强度与相位，同时采集没有木材时射频信号穿过空气的接收信号强度与相位；/n所述木材特征值提取模块负责计算与木材种类唯一相关的特征值，该特征值不受木材厚度及RFID标签与木材之间距离的影响，仅与木材种类相关；/n所述基于贝叶斯神经网络的木材种类识别模块负责训练贝叶斯神经网络并对木材种类进行识别：首先利用木材特征值作为输入、木材种类作为输出训练贝叶斯神经网络，利用贝叶斯公式计算出神经网络中各参数的概率分布，从而可以利用测试数据得到木材种类识别的结果以及置信度。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京航空航天大学，未经南京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910975895.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
