[发明专利]一种基于MPSF提取的AVA狭窄定位及狭窄程度多级分类系统有效
| 申请号： | 201910975321.6 | 申请日： | 2019-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN110720899B | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 周金海;常阳;佟京鲆;宋牟平;吴祥飞 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;杭州迈臻智能科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/02 | 分类号： | A61B5/02;G10L25/03;G10L25/21;G10L25/51 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MPSF提取的AVA狭窄定位及狭窄程度多级分类系统，声学信号采集器采集并传输测试者AVA相对上下游位置的声学信号；处理器接收测试者AVA相对上下游位置的声学信号后，执行以下步骤：按照心率周期对接收的声学信号进行分割，获得声学子信号；对声学子信号进行奇异谱分析和welch功率谱估计，获得高频部分的频率谱能量，将来自于同一AVA相对上下游位置的声学信号的频率谱能量组成一组MPSF；将每组MPSF输入至基于长短期记忆网络构建的AVA狭窄定位及狭窄程度多级分类模型中，经计算输出测试者AVA狭窄位置以及狭窄程度的分类结果。该系统提高了对AVA狭窄区域的定位以及狭窄程度分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mpsf 提取 ava 狭窄 定位 程度 多级 分类 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于MPSF提取的AVA狭窄定位及狭窄程度多级分类系统，其特征在于，包括声学信号采集器和处理器，其中：/n所述声学信号采集器采集测试者AVA相对上下游位置的声学信号，并将所述声学信号传输至所述处理器；/n所述处理器接收测试者AVA相对上下游位置的声学信号后，执行以下步骤：/n按照心率周期对接收的所述声学信号进行分割，获得声学子信号；/n对声学子信号进行奇异谱分析和welch功率谱估计，根据welch功率谱估计结果中功率分布特征，初步判断AVA狭窄位置，从据welch功率谱估计结果中提取AVA狭窄位置对应的高频部分的频率谱能量，将来自于同一AVA相对上下游位置的声学信号的频率谱能量组成一组MPSF；/n将每组MPSF输入至基于长短期记忆网络构建的AVA狭窄定位及狭窄程度多级分类模型中，经计算输出测试者AVA狭窄位置以及狭窄程度的分类结果。/n
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