[发明专利]基于神经网络的数据标签生成方法、装置、终端及介质

摘要

本发明提供一种基于神经网络的数据标签生成方法，包括：获取历史数据；初始化预设神经网络的输入参数；输入所述历史数据至所述预设神经网络中进行训练；当训练结束后，提取所述预设神经网络的指定层的输出作为候选数据标签；计算所述候选数据标签的评分结果；根据所述评分结果重新初始化所述预设神经网络的输入参数并基于新的输入参数进行新一轮的训练直至达到预设探索周期；保存每一轮训练得到的神经网络模型及从每一轮神经网络模型中提取出的所述候选数据标签；根据预设筛选条件从所保存的候选数据标签中筛选出目标数据标签。本发明还提供一种基于神经网络的数据标签生成装置、终端及介质。本发明能够快速有效的生成大量的数据标签。