[发明专利]基于矩阵差异度的机器视觉目标跟踪方法及系统在审
| 申请号： | 201910972833.7 | 申请日： | 2019-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN112396632A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 伍济钢;成远;邵俊;杨天龙;杜义贤;王刚 | 申请（专利权）人： | 湖南科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 程江涛 |
| 地址： | 411201 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开的基于矩阵差异度的机器视觉目标跟踪方法及系统，采用机器视觉跟踪法对所获取的视频数据中的目标进行跟踪。在所述机器视觉跟踪法中，通过获取与目标区域相对应的第一灰度值矩阵；以特定大小的区域遍历视频数据中下一帧图像的灰度图像；获取与遍历区域相对应的灰度值矩阵，确定矩阵差异度，并获取由矩阵差异度构成的第二集合中最小元素和第二小元素；通过判断这两元素间的比值与设定阈值间的关系，确定下一帧图像上的目标区域；将所确定当前目标区域作为新目标区域；采用机器视觉跟踪法，直至完成对待追踪目标的跟踪。本发明提供的基于矩阵差异度的机器视觉目标跟踪方法及系统，能够准确对目标进行跟踪，且具有跟踪效率高的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 矩阵 差异 机器 视觉 目标 跟踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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