[发明专利]识别邮件中酒店信息的方法、系统、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910971189.1 申请日: 2019-10-14
公开(公告)号: CN110738054B 公开(公告)日: 2023-07-07
发明(设计)人: 郝竹林;罗超 申请(专利权)人: 携程计算机技术(上海)有限公司
主分类号: G06F40/295 分类号: G06F40/295;G06F40/30;G06F40/289;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/08
代理公司: 上海弼兴律师事务所 31283 代理人: 薛琦;张冉
地址: 200335 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种识别邮件中酒店信息的方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:将待识别邮件输入至实体识别模型中以得到目标实体信息;实体识别模型通过下述步骤构建:根据现有的实体信息构建实体trie树;将历史邮件输入至实体trie树中;标记出trie树中的目标实体信息;将训练集中的初始实体信息和标记出的目标实体信息对语义识别模型进行训练;将预测集中的初始实体信息输入至训练后语义识别模型中;计算评估概率;判断评估概率是否大于评估阈值,若是,则训练后语义识别模型为实体识别模型。本发明不但可以提高酒店信息识别的准确性、也减轻了OTA维护人工成本,也进一步可以对OTA英文房态更新邮件自动化阅览和分析管理。
搜索关键词: 识别 邮件 酒店 信息 方法 系统 电子设备 存储 介质
【主权项】:
1.一种识别邮件中酒店信息的方法,其特征在于,所述方法包括:/n将待识别邮件输入至实体识别模型中以得到目标实体信息;/n所述实体识别模型通过下述步骤构建:/n根据现有的实体信息构建实体trie树;/n将历史邮件输入至所述实体trie树中,以识别每一所述历史邮件中存在的初始实体信息;/n标记出所述实体trie树中与所述初始实体信息相对应的目标实体信息;/n将训练集中的初始实体信息和标记出的目标实体信息分别作为输入值及输出值对语义识别模型进行训练;/n将预测集中的初始实体信息输入至训练后的语义识别模型中以得到预测实体信息;/n根据所述预测实体信息与所述预测集中标记出的目标实体信息计算评估概率;/n判断所述评估概率是否大于评估阈值,若是,则所述训练后的语义识别模型为所述实体识别模型;/n所述目标实体信息包括目标酒店名称,所述初始实体信息包括初始酒店名称。/n
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