[发明专利]基于卷积神经网络的全自动骨龄评定方法在审
| 申请号： | 201910970543.9 | 申请日： | 2019-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN110555846A | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 王守超;蔡祁文 | 申请（专利权）人： | 浙江德尚韵兴医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 33212 杭州中成专利事务所有限公司 | 代理人： | 周世骏 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及医学图像处理领域，旨在提供一种基于卷积神经网络的全自动骨龄评定方法。该方法包括：利用资料库中的手腕骨X线片进行标准化预处理，准备训练集；构建并训练卷积神经网络；利用训练好的卷积神经网络对新的骨龄片进行数据处理，得到骨龄评定结果。本发明借助于卷积神经网络来评估骨龄，可以自动实现评估结果的导出。本发明能够克服现有技术中全自动分割方法将手腕骨图像过分割导致关键特征遗失的缺陷，将自动评估结果实现误差6个月内的准确率达到80％，误差1年内的准确率达到95％，使其符合临床应用可接受要求。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 准确率 手腕 预处理 评定 医学图像处理 关键特征 临床应用 评估结果 自动评估 自动实现 数据处理 可接受 训练集 分割 资料库 导出 构建 遗失 标准化 图像 评估 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的全自动骨龄评定方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)利用资料库中的手腕骨X线片进行标准化预处理，准备训练集；/n(2)构建并训练卷积神经网络；/n(3)利用训练好的卷积神经网络对新的骨龄片进行数据处理，得到骨龄评定结果。/n
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