[发明专利]一种多模态传感器的行为识别系统及识别方法在审
| 申请号： | 201910968822.1 | 申请日： | 2019-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN110807471A | 公开（公告）日： | 2020-02-18 |
| 发明（设计）人： | 邹永攀;韩晔彤;伍楷舜;袁宝劼 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273 | 代理人： | 高丽 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模态传感器的行为识别系统及识别方法，该系统及方法通过利用多个智能设备，结合逻辑归纳与信号处理算法，通过分析用户肢体运动产生的传感器信号，采用逻辑层级分析的方式，识别该用户所做的动作，同时结合设备的其他传感器信息，捕获用户的情景信息，进一步可以推算出用户每日行走的距离、消耗的热量、运动的时间等，并基于识别结果形成日志，达到对用户一天的行为的推断和记录。本发明、不同于以往用户行为识别的研究，除了传统的模型训练、传感器应用技术外，将多路信号处理与逻辑推理同时运用到行为识别中，实现了更细粒度的识别等级，而且具有广普适性、强鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多模态 传感器 行为 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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