[发明专利]一种pytorch任务训练方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 201910968800.5 | 申请日： | 2019-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN110782040A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 李栋梁 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F8/71 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 巴翠昆 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种pytorch任务训练方法、装置、设备及介质，包括：创建CRD；其中，所述CRD包括训练任务对应的训练节点的待配置信息，并且，所述训练节点包括ps节点和work节点；利用所述CRD配置所述训练节点，得到节点配置信息；利用所述节点配置信息创建对应的训练任务，进行任务训练。这样，利用预先创建的CRD配置训练节点，能够简化训练任务的节点配置过程，从而提升任务训练的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 节点配置信息 节点配置 配置信息 预先创建 配置 创建 申请 | ||
【主权项】：
1.一种pytorch任务训练方法，其特征在于，应用于Kubernetes平台，包括：/n创建CRD；其中，所述CRD包括训练任务对应的训练节点的待配置信息，并且，所述训练节点包括ps节点和work节点；/n利用所述CRD配置所述训练节点，得到节点配置信息；/n利用所述节点配置信息创建对应的训练任务，进行任务训练。/n
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