[发明专利]一种疲劳状态识别方法、装置和设备在审
| 申请号： | 201910968637.2 | 申请日： | 2019-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN110717461A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 李华亮;杨志欣;张凯;刘羽中;沈雅利;熊超琳 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 沈闯 |
| 地址： | 510600 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种疲劳状态识别方法、装置和设备，对待识别疲劳状态人员在进行电网作业时的运动情况进行实时拍摄，采集待识别疲劳状态人员的实时行为图片，对实时行为图片进行预处理得到实时关节点运动数据，将实时关节点运动数据输入预置疲劳状态预测模型，预置疲劳状态预测模型以关节点运动数据为自变量，以疲劳状态为因变量，输出与输入的关节点运动数据对应的疲劳状态预测结果，得到待识别疲劳状态人员的疲劳状态，对待识别疲劳状态人员的疲劳状态识别具有实时性，且不会影响待识别疲劳状态人员的工作效率，不会影响到待识别疲劳状态人员的电力操作作业正常进行，解决了现有的电网工作人员的疲劳状态识别方式时效性差，且可靠性低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 疲劳状态 运动数据 关节点 实时行为 预测模型 预置 预处理 自变量 电力操作 工作效率 实时拍摄 预测结果 时效性 实时性 因变量 电网 采集 输出 申请 图片 | ||
【主权项】：
1.一种疲劳状态识别方法，其特征在于，包括：/n获取摄像装置拍摄到的待识别疲劳状态人员的实时行为图片；/n对所述实时行为图片进行预处理，得到实时关节点运动数据；/n将所述实时关节点运动数据输入到预置疲劳状态预测模型进行疲劳状态预测，所述预置疲劳状态预测模型的自变量为关节点运动数据，因变量为疲劳状态；/n输出所述预置疲劳状态预测模型的预测结果，得到所述待识别疲劳状态人员的疲劳状态。/n
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