[发明专利]一种主机攻击检测方法及系统在审
| 申请号： | 201910966779.5 | 申请日： | 2019-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN110636076A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 翟建军;陈青民;孙鸿斌;王晓峰;彭海龙 | 申请（专利权）人： | 北京安信天行科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 11569 北京高沃律师事务所 | 代理人： | 刘凤玲 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种主机攻击检测方法及系统。该主机攻击检测方法包括：获取目标主机网络数据、安全设备系统日志和目标主体系统日志；提取目标主体网络数据、安全设备系统日志和目标主体系统日志的特征信息；将特征信息输入到利用集成学习方法对已公开的漏洞数据进行训练所得到的多个机器学习器中，判断是否输出攻击类别，得到判断结果；若判断结果表示是，则确定发生主机攻击；若判断结果表示否，则确定未发生主机攻击。本发明的主机攻击检测方法及系统，能够提高检测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 主机攻击 目标主体 判断结果 安全设备系统 检测 特征信息 系统日志 日志 准确度 获取目标 机器学习 集成学习 网络数据 主机网络 攻击 漏洞 输出 | ||
【主权项】：
1.一种主机攻击检测方法，其特征在于，包括：/n获取目标主机网络数据、安全设备系统日志和目标主体系统日志；/n提取所述目标主体网络数据、所述安全设备系统日志和所述目标主体系统日志的特征信息；/n将所述特征信息输入到利用集成学习方法对已公开的漏洞数据进行训练所得到的多个机器学习器中，判断是否输出攻击类别，得到判断结果；/n若所述判断结果表示是，则确定发生主机攻击；/n若所述判断结果表示否，则确定未发生主机攻击。/n
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