[发明专利]一种基于小波-近似熵的风机故障诊断方法在审
| 申请号： | 201910960800.0 | 申请日： | 2019-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN112648220A | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 游国栋;张尚;房诚信 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | F04D27/00 | 分类号： | F04D27/00;G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300222 天津市河西区大沽南路1*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提出的一种基于小波‑近似熵的风机故障诊断方法，目的在于达到对运转中的风机进行在线检测、故障诊断和报警。本发明首先对主风机故障机理进行研究，分析风机常见的故障类型及征兆，确定能够反映风机故障的振动信号和声音信号，完成信号采集点的布置，实现对风机故障信号的采集，然后模拟风机典型故障，采集相应故障信号，进行小波‑近似熵分析，建立风机典型故障特征表采集实际工作中风机故障信号，建立小波‑近似熵模块进行风机故障特征提取，获取当前及历史时刻故障特征向量最后采用最小二乘支持向量机对故障特征向量时间序列进行预测，依据设定故障闽值，对风机未来工作状态进行准确预测与健康评估。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 近似 风机 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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