[发明专利]确定医保欺诈结果的方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910959135.3 | 申请日： | 2019-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN110706121B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 刘本农 | 申请（专利权）人： | 望海康信（北京）科技股份公司 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06Q30/00;G06Q50/26;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 张筱宁 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种确定医保欺诈结果的方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待预测病例数据，待预测数据包括患者的至少一个属性信息、以及各属性信息的属性值；确定待预测病例数据所属的目标分类类别，以及目标分类类别对应的欺诈概率；获取待预测病例数据的各属性信息的属性值所对应的占比；根据目标分类类别对应的欺诈概率、以及各属性信息的属性值所对应的占比，确定待预测病例数据对应的欺诈概率：基于待预测病例数据对应的欺诈概率，确定待预测病例数据的医保欺诈结果。本申请实施例中由于目标分类类别的欺诈概率和各属性值所对应的占比可以表征潜在的高欺诈概率的病例数据，进而可以有效地识别出是否存在医保欺诈行为。 | ||
| 搜索关键词： | 确定 医保 欺诈 结果 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种确定医保欺诈结果的方法，其特征在于，包括：/n获取待预测病例数据，所述待预测病例数据包括患者的至少一个属性信息、以及各属性信息的属性值；/n确定所述待预测病例数据所属的目标分类类别，以及所述目标分类类别对应的欺诈概率；/n获取所述待预测病例数据的各属性信息的属性值所对应的占比，其中，所述属性值所对应的占比为包含该属性值的参考病例数据中欺诈病例数据所占比例的倒数；/n根据所述目标分类类别对应的欺诈概率、以及所述各属性信息的属性值所对应的占比，确定所述待预测病例数据对应的欺诈概率：/n基于所述待预测病例数据对应的欺诈概率，确定所述待预测病例数据的医保欺诈结果。/n
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