[发明专利]一种基于神经网络模型的低压台区运行状态综合评价方法在审
| 申请号： | 201910956164.4 | 申请日： | 2019-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN110705887A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 魏伟;唐登平;李帆;陈昊;丁黎;夏水斌;余鹤;谭煌;李野;乔亚男;李莉;杨丽华;仇娟 | 申请（专利权）人： | 国网湖北省电力有限公司计量中心;中国电力科学研究院有限公司;国网天津市电力公司电力科学研究院;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 42113 武汉楚天专利事务所 | 代理人： | 胡盛登 |
| 地址： | 430080 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于神经网络模型的低压台区运行状态综合评价方法，包括以下步骤：S1获取多个历史台区一天内间隔1小时的用户平均有功功率值；S2利用改进K‑Means聚类算法按台区用户平均有功功率将台区进行分类；S3利用序关系分析计算出影响台区运行状态的评价指标权重值；S4由加权值计算得到历史台区运行状态评价值；S5以历史台区运行状态评价值为RBF神经网络样本进行模型训练，获得RBF神经网络低压台区运行状态评价模型；S6利用训练好的RBF神经网络低压台区运行状态评价模型对不同类型台区开展运行状态评价。通过该方法可以实现低压台区运行状态全方面准确评价，及发现台区存在的问题，指导现场运维人员开展故障排查，提升台区精益化管理水平。 | ||
| 搜索关键词： | 运行状态 台区 低压台区 评价模型 有功功率 神经网络模型 分析计算 故障排查 管理水平 聚类算法 模型训练 评价指标 综合评价 提升台 序关系 精益 权重 运维 加权 样本 分类 改进 发现 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络模型的低压台区运行状态综合评价方法，其特征在于，包括以下具体步骤：/nS1.获取多个历史台区一天内间隔1小时的用户平均有功功率值；/nS2.利用改进K-Means聚类算法按台区用户平均有功功率将台区进行分类；/n改进K-Means聚类算法引进总的轮廓S
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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