[发明专利]数据分类方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910955702.8 | 申请日： | 2019-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN110704509A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 熊云 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/28;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11205 北京同立钧成知识产权代理有限公司 | 代理人： | 胡艾青;刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了数据分类方法、装置、设备及存储介质，涉及数据分类技术领域。具体实现方案为：通过从数据库中获取样本数据，根据样本数据获取初始特征，并确定预测目标参数；根据初始特征获取组合特征，并从组合特征中筛选出有效特征；根据初始特征及有效特征，得到对预测目标参数进行预测的预测模型，并根据样本数据对预测模型进行训练；将待分类的目标数据输入训练后的预测模型中，获取目标数据对应的预测目标参数，以根据预测目标参数对目标数据进行分类处理。本申请实施例中进行了更多的、更深层的特征挖掘、且考虑了挖掘到的组合特征的价值，使得所得到的预测模型更为准确，从而可以根据该预测模型实现对目标数据的准确分类。 | ||
| 搜索关键词： | 预测模型 预测目标 目标数据 组合特征 数据分类 样本数据 有效特征 样本数据获取 存储介质 分类处理 获取目标 数据对应 特征获取 特征挖掘 分类 申请 数据库 筛选 挖掘 预测 | ||
【主权项】：
1.一种数据分类方法，其特征在于，包括：/n从数据库中获取样本数据，根据样本数据获取初始特征，并确定预测目标参数；/n根据所述初始特征获取组合特征，并从所述组合特征中筛选出有效特征；/n根据所述初始特征及所述有效特征，得到对所述预测目标参数进行预测的预测模型，并根据所述样本数据对所述预测模型进行训练；/n将待分类的目标数据输入训练后的预测模型中，获取所述目标数据对应的预测目标参数，以根据预测目标参数对所述目标数据进行分类处理。/n
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