[发明专利]视觉情感识别方法有效
| 申请号： | 201910955033.4 | 申请日： | 2019-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN110705490B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 陈恩红;刘淇;阮书岚;张琨;王怡君;吕广奕 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06K9/62;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种视觉情感识别方法，包括：从图像数据中提取情境感知的图像特征表示，包括整幅图片的全局特征信息、以及感兴趣人物所在区域的局部特征信息；利用注意力机制，采用GRU单元，对图像数据中包含的感兴趣人物的情感状态标签以及提取到整幅图片的全局特征信息进行联合建模；结合联合建模的结果与感兴趣人物所在区域的局部特征信息，获得初步预测的情感状态标签，再构建输出过滤器，获取初步预测的情感状态标签在所有类别上的概率分布，最终计算出每一个时间步的预测情感状态标签类别。该方法结合全局和局部信息，从而得到更加全面的特征表示；另外，本发明方法对标签和图像特征进行联合训练，从而达到解决标签之间关联性和共现性的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 视觉 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种视觉情感识别方法，其特征在于，包括：/n从图像数据中提取情境感知的图像特征表示，包括整幅图片的全局特征信息、以及感兴趣人物所在区域的局部特征信息；/n利用注意力机制，采用GRU单元，对图像数据中包含的感兴趣人物的情感状态标签以及提取到整幅图片的全局特征信息进行联合建模；/n结合联合建模的结果与感兴趣人物所在区域的局部特征信息，获得初步预测的情感状态标签，再构建输出过滤器，获取初步预测的情感状态标签在所有类别上的概率分布，最终通过最大的概率分布计算出每一个时间步的预测情感状态标签类别，综合所有时间步的预测情感状态标签类别，得到感兴趣的人物所包含的多个情感状态。/n
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