[发明专利]基于卡尔曼滤波器的输电线路故障定位方法在审
| 申请号： | 201910954704.5 | 申请日： | 2019-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN110749835A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 李欣 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G01R31/52 | 分类号： | G01R31/52;G01R31/08;G06F17/16 |
| 代理公司： | 42103 宜昌市三峡专利事务所 | 代理人： | 吴思高 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 基于卡尔曼滤波器的输电线路故障定位方法，给定输电线模型和测量值；引入故障状态α；通过基于卡尔曼滤波器EnKF的动态状态估计DSE过程，得到输电线路故障类型和故障定位的初步估计值；将附加信息作为额外的约束，通过附加信息重新运行动态状态估计DS，以执行增强的卡尔曼滤波器EnKF；测量冗余的增加，得到对输电线路故障位置准确估计值。本发明方法是一种两步骤的集成卡尔曼滤波器（EnKF）方法，在不需要推导雅可比矩阵、降低了实现算法的难度的同时，充分利用了模型非线性和误差统计的全面演化，使故障位置预估更加精确，数据更加稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 卡尔曼滤波器 输电线路故障 附加信息 输电线路故障定位 动态状态估计 预估 雅可比矩阵 输电线 测量冗余 初步估计 故障定位 故障位置 故障状态 误差统计 运行动态 状态估计 算法 推导 测量 引入 | ||
【主权项】：
1.基于卡尔曼滤波器的输电线路故障定位方法，其特征在于包括以下步骤：/n步骤1：给定输电线模型和测量值；/n步骤2：引入故障状态α；/n步骤3：通过基于卡尔曼滤波器EnKF的动态状态估计DSE过程，得到输电线路故障类型和故障定位的初步估计值；/n步骤4：将附加信息作为额外的约束，通过附加信息重新运行动态状态估计DS，以执行增强的卡尔曼滤波器EnKF；/n步骤5：测量冗余的增加，得到对输电线路故障位置准确估计值。/n
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